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指南不是个艺术家

Nan's Log

[力扣]一個圖中連通三元組的最小度數

题目簡介#

給你一個無向圖,整數 n 表示圖中節點的數目,edges 陣列表示圖中的邊,其中 edges [i] = [ui, vi] ,表示 ui 和 vi 之間有一條無向邊。

一個連通三元組 指的是 三個 節點組成的集合且這三個點之間 兩兩 有邊。

連通三元組的度數 是所有滿足此條件的邊的數目:一個頂點在這個三元組內,而另一個頂點不在這個三元組內。

請你返回所有連通三元組中度數的 最小值 ,如果圖中沒有連通三元組,那麼返回 -1 。

操作示例#

示例 1#

image

輸入:n = 6, edges = [[1,2],[1,3],[3,2],[4,1],[5,2],[3,6]]
輸出:3
解釋:只有一個三元組 [1,2,3] 。構成度數的邊在上圖中已被加粗。

示例 2#

image

輸入:n = 7, edges = [[1,3],[4,1],[4,3],[2,5],[5,6],[6,7],[7,5],[2,6]]
輸出:0
解釋:有 3 個三元組:
1) [1,4,3],度數為 0 。
2) [2,5,6],度數為 2 。
3) [5,6,7],度數為 2 。

提示#

2 <= n <= 400
edges[i].length == 2
1 <= edges.length <= n * (n-1) / 2
1 <= ui, vi <= n
ui != vi

圖中沒有重複的邊。

代碼示例#

class Solution:
    def minTrioDegree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> int:    
        degree=[0]*(n+1)
        g=defaultdict(set)
        for u,v in edges:
            degree[u]+=1
            degree[v]+=1
            if u>v:g[u].add(v)
            else:g[v].add(u)
        ans=inf
        for i in range(n+1):
            for j in g[i]:
                d=degree[i]+degree[j]-6
                if d+2>ans:continue
                t=min((degree[k] for k in g[i]&g[j]),default=inf)
                ans=min(ans,t+d)
        return ans if ans!=inf else -1
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