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指南不是个艺术家

Nan's Log

[力扣]一个图中连通三元组的最小度数

题目简介#

给你一个无向图,整数 n 表示图中节点的数目,edges 数组表示图中的边,其中 edges [i] = [ui, vi] ,表示 ui 和 vi 之间有一条无向边。

一个 连通三元组 指的是 三个 节点组成的集合且这三个点之间 两两 有边。

连通三元组的度数 是所有满足此条件的边的数目:一个顶点在这个三元组内,而另一个顶点不在这个三元组内。

请你返回所有连通三元组中度数的 最小值 ,如果图中没有连通三元组,那么返回 -1 。

操作示例#

示例 1#

image

输入:n = 6, edges = [[1,2],[1,3],[3,2],[4,1],[5,2],[3,6]]
输出:3
解释:只有一个三元组 [1,2,3] 。构成度数的边在上图中已被加粗。

示例 2#

image

输入:n = 7, edges = [[1,3],[4,1],[4,3],[2,5],[5,6],[6,7],[7,5],[2,6]]
输出:0
解释:有 3 个三元组:
1) [1,4,3],度数为 0 。
2) [2,5,6],度数为 2 。
3) [5,6,7],度数为 2 。

提示#

2 <= n <= 400
edges[i].length == 2
1 <= edges.length <= n * (n-1) / 2
1 <= ui, vi <= n
ui != vi

图中没有重复的边。

代码示例#

class Solution:
    def minTrioDegree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> int:    
        degree=[0]*(n+1)
        g=defaultdict(set)
        for u,v in edges:
            degree[u]+=1
            degree[v]+=1
            if u>v:g[u].add(v)
            else:g[v].add(u)
        ans=inf
        for i in range(n+1):
            for j in g[i]:
                d=degree[i]+degree[j]-6
                if d+2>ans:continue
                t=min((degree[k] for k in g[i]&g[j]),default=inf)
                ans=min(ans,t+d)
        return ans if ans!=inf else -1
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